Przewodnik po Evidence-Based Management (EBM Guide 2019) ze stycznia 2019 roku przedstawia empiryczne podejście, które pomaga organizacjom nieustannie poprawiać wyniki biznesowe poprzez mierzenie wartości biznesowej oraz wykorzystanie empirycznego procesu zarządzania. Dokument definiuje EBM, jego koncepcje i zastosowanie, a także przedstawia sposoby pomiaru oraz optymalizacji zdolności do dostarczania wartości.
Tematy poruszane w EBM Guide 2019
- Evidence-Based Management overview — defines EBM as an empirical approach to measure delivered value and the means of delivery
- Key Value Areas (KVA) — CV, T2M, A2I, UV with guiding questions for continuous evaluation
- Current Value (CV) — focuses on value delivered today to customers, employees, and stakeholders
- Time-to-Market (T2M) — organization’s ability to quickly deliver new capabilities, services, or products
- Ability to Innovate (A2I) — ability to deliver new capabilities that better meet customer needs
- Unrealized Value (UV) — potential future value and investment decisions across products
- Leading vs. Lagging Indicators — how to use indicators and avoid confusing correlation with causation
- EBM learning loop — Quantify, Measure, Select, Experiment, Evaluate for continuous improvement
Zmiany w stosunku do poprzedniej wersji (EBM Guide 2018)
Przewodnik EBM z 2019 roku został uproszczony i przeorganizowany — tekst jest krótszy, bardziej zwięzły i mniej opisowy niż w poprzedniej wersji z 2018 roku. W nowym przewodniku wyraźniej podkreślono, że EBM ma wspierać organizacje w podejmowaniu decyzji opartych na danych i w systematycznym zwiększaniu wartości, a nie w samej ocenie zwinności. W opisie pętli doskonalenia (Learning Loop) wyraźniej zaakcentowano empiryzm oraz eksperymentowanie. Część przykładowych miar (Key Value Measures, KVA), które wcześniej znajdowały się w obszernym aneksie, w EBM Guide 2019 przeniesiono i zintegrowano bezpośrednio z opisem KVA. Wskaźniki wyprzedzające i opóźnione zostały opisane z większym naciskiem na praktyczne zastosowanie i unikanie błędnych wniosków z korelacji.
Autorzy i prawa autorskie
Autorzy
- Scrum.org
- Społeczność Profesjonalnych Trenerów Scrum
- Ken Schwaber
- Christina Schwaber
Prawa autorskie i licencja
Prawa autorskie do publikacji należą do Scrum.org.
Dokument jest dostępny na licencji Creative Commons Attribution Share-Alike.
Korzystając z tego przewodnika EBM, użytkownik potwierdza i zgadza się na przestrzeganie warunków tej licencji.
