Przewodnik po Evidence-Based Management (EBM Guide 2019) ze stycznia 2019 roku przedstawia empiryczne podejście, które pomaga organizacjom nieustannie poprawiać wyniki biznesowe poprzez mierzenie wartości biznesowej oraz wykorzystanie empirycznego procesu zarządzania. Dokument definiuje EBM, jego koncepcje i zastosowanie, a także przedstawia sposoby pomiaru oraz optymalizacji zdolności do dostarczania wartości.
Tematy poruszane w EBM Guide 2019
- Przegląd EBM — definiuje Evidence-Based Management jako empiryczne podejście do mierzenia wartości i sposobu jej dostarczania
- Kluczowe Obszary Wartości (KOW) — CV, T2M, A2I, UV z pytaniami wspierającymi ciągłą ewaluację
- Wartość Obecna (CV) — wartość dostarczana obecnie klientom, pracownikom i interesariuszom
- Czas do Wprowadzenia na Rynek (T2M) — zdolność organizacji do szybkiego dostarczania nowych możliwości
- Zdolność do Innowacji (A2I) — zdolność organizacji do tworzenia nowych możliwości lepiej zaspokajających potrzeby klienta
- Wartość Niezrealizowana (UV) — potencjalna przyszła wartość oraz decyzje inwestycyjne między produktami
- Wskaźniki wyprzedzające i opóźnione — wykorzystanie wskaźników i unikanie mylenia korelacji z przyczynowością
- Pętla uczenia EBM — kwantyfikacja, pomiar, wybór, eksperymentowanie, ewaluacja dla ciągłego doskonalenia
Zmiany w stosunku do poprzedniej wersji (EBM Guide 2018)
Przewodnik EBM z 2019 roku został uproszczony i przeorganizowany — tekst jest krótszy, bardziej zwięzły i mniej opisowy niż w poprzedniej wersji z 2018 roku. W nowym przewodniku wyraźniej podkreślono, że EBM ma wspierać organizacje w podejmowaniu decyzji opartych na danych i w systematycznym zwiększaniu wartości, a nie w samej ocenie zwinności. W opisie pętli uczenia się (Learning Loop) wyraźniej zaakcentowano empiryzm oraz eksperymentowanie. Część przykładowych miar (Key Value Measures, KVA), które wcześniej znajdowały się w obszernym aneksie, w wersji z 2019 roku przeniesiono i zintegrowano bezpośrednio z opisem KVA. Wskaźniki wyprzedzające i opóźnione zostały opisane z większym naciskiem na praktyczne zastosowanie i unikanie błędnych wniosków z korelacji.
Autorzy i prawa autorskie
Autorzy
- Scrum.org
- Społeczność Profesjonalnych Trenerów Scrum
- Ken Schwaber
- Christina Schwaber
Tłumaczenie na język polski
Przewodnik po Evidence Based Management 2019 został przetłumaczony na podstawie oryginalnej wersji opracowanej przez Scrum.org. Nad polską wersją pracowali: Krystian Kaczor, Kacper Nowosadzki, Paweł Kałkus oraz Andrii Glushchenko.
Prawa autorskie i licencja
Prawa autorskie do publikacji należą do Scrum.org.
Dokument jest dostępny na licencji Creative Commons Attribution Share-Alike.
Korzystając z tego przewodnika, użytkownik potwierdza i zgadza się na przestrzeganie warunków tej licencji.
